Fase 1: Aumento de Produtividade com Co-pilotos (2023-2024)
A HubSpot iniciou sua jornada de IA focando em ferramentas de co-piloto para auxiliar engenheiros na escrita de código. Inicialmente, a adoção foi gradual, mas a análise de dados sobre a confiabilidade do produto, comparando equipes com e sem a ferramenta, provou que a IA não comprometia a estabilidade. Com essa validação, a empresa removeu restrições, o que levou a um salto na adoção para mais de 50% em pouco tempo. Ao final desta fase, 80% dos engenheiros utilizavam IA, resultando em um aumento de 51% na velocidade de engenharia e 7% em linhas de código atualizadas por engenheiro. A lição principal foi a importância de dados para remover o medo e impulsionar a adoção.
Fase 2: Escalando com Agentes de Código Autônomos (2024-Meados de 2025)
O próximo passo foi a introdução de agentes autônomos capazes de executar tarefas de ponta a ponta, desde a leitura de contexto até a correção de erros. O principal desafio surgiu com a limitação das ferramentas prontas, que não acessavam os sistemas internos da HubSpot. Para superar isso, a empresa desenvolveu integrações próprias utilizando o padrão MCP, permitindo que os agentes se conectassem a ferramentas externas. Eventos de aprendizado e experimentação impulsionaram a adoção dos agentes para 80% em um mês. A necessidade de agentes operando em paralelo e sem supervisão levou à construção de uma plataforma de execução de agentes, garantindo que cada agente operasse em um ambiente isolado que replicava o de um desenvolvedor real. Ao final desta fase, 96% dos engenheiros usavam IA, com um aumento de 60% na velocidade de engenharia e 48% em linhas de código atualizadas.
Fase 3: Construindo uma Plataforma de IA Unificada (Meados de 2025-Presente)
Aplicando a mesma lógica de sua abordagem de plataforma para desenvolvimento de produtos, a HubSpot focou na construção de uma base de IA compartilhada. Em vez de desenvolver cada agente individualmente, a empresa criou uma infraestrutura comum para acesso a dados, ações e conexão com o restante do sistema HubSpot. Isso resultou em agentes interoperáveis que compartilham linguagem, ferramentas e contexto, garantindo uma experiência consistente para o cliente, independentemente do agente utilizado. Atualmente, 100% dos engenheiros utilizam IA, com um aumento de 73% nas linhas de código atualizadas por engenheiro e uma redução de 90% no tempo de feedback inicial em pull requests, acelerando a entrega de novas funcionalidades.
O Impacto: Valor Composto para o Cliente
A estratégia de infraestrutura de IA da HubSpot acelera a inovação. Cada novo agente aprimora a plataforma, e cada peça de contexto adicionada torna os agentes mais eficazes. Isso se traduz em produtos que melhoram continuamente, mais rapidamente e de forma mais conectada. O que antes levava meses agora é realizado em semanas, liberando novas capacidades para equipes de marketing, vendas e sucesso do cliente, que experimentam os resultados sem precisar se preocupar com a complexidade da infraestrutura subjacente.